서버리스 vs 기존 서버, 정말 더 나은 선택일까? 단점 5가지 반드시 체크!

요즘 개발자들 사이에서 서버리스(Serverless) 아키텍처가 핫한 주제죠.
AWS Lambda, Google Cloud Functions 같은 서비스 덕분에 서버 운영 부담이 줄어들고, 비용 절감도 가능하다고 합니다. 하지만 과연 서버리스가 만능일까요? 기존 서버와 비교했을 때 정말 더 나은 선택일까요?

사실 저도 한동안 "서버리스로 하면 다 해결될 거야!" 라고 생각했는데, 실제 프로젝트에서 써보니 예상치 못한 문제들이 꽤 많았습니다. 오늘은 서버리스 아키텍처의 단점 5가지를 현실적인 관점에서 짚어보면서, 이를 어떻게 극복할 수 있는지 실질적인 팁까지 함께 공유해 보겠습니다! 🚀

1. 콜드 스타트 문제 – 응답 속도가 늦어질 수 있다

서버리스의 가장 큰 단점 중 하나가 콜드 스타트(Cold Start) 문제입니다. 서버리스 함수는 요청이 없을 때 리소스를 아예 내려버리는데, 다시 실행할 때 시간이 걸립니다. 즉, 처음 호출할 때 느려지는 거죠.

✅ 해결 방법

• 언어 선택이 중요 → Python, Node.js 같은 가벼운 언어를 사용하면 콜드 스타트 시간을 줄일 수 있어요.
  
  
• Provisioned Concurrency 활용 → AWS Lambda의 경우, 미리 몇 개의 인스턴스를 준비해 두는 기능이 있습니다. 하지만 비용이 추가될 수 있음!
  
  
• Cloudflare Workers 같은 대안 고려 → 엣지 컴퓨팅 기반의 솔루션은 콜드 스타트 문제가 거의 없음.
  
  
• 자주 호출되는 함수를 유지하는 전략 → 일정 주기로 함수를 호출하는 방법도 고려할 수 있음.

👉 실제로 제 프로젝트에서 Python 기반의 Lambda 함수를 사용했는데, 자주 호출되는 함수는 크게 문제가 없었어요. 하지만 가끔 실행되는 함수는 콜드 스타트가 심해져서 중요한 API 응답 시간이 2~3초까지 늘어나더라고요. 이 부분은 서비스 특성에 따라 신중하게 고려해야 합니다.

2. 디버깅과 로깅이 어렵다

기존 서버 환경에서는 로그 파일을 확인하거나 디버깅 툴을 붙여서 쉽게 원인을 찾을 수 있지만, 서버리스에서는 그런 과정이 쉽지 않습니다. 서버가 없으니 로그도 여기저기 흩어져 있고, 원인을 추적하기 어려울 때가 많아요.

✅ 해결 방법

• AWS CloudWatch, GCP Stackdriver 같은 로깅 서비스 적극 활용 
  
  
• 분산 트레이싱 도입 → OpenTelemetry나 AWS X-Ray를 사용하면 함수 간 호출을 추적할 수 있음.
  
  
• 로깅을 체계적으로 구성 → 중요한 이벤트 로그는 따로 저장하는 전략 필요.
  
  
• 에러 발생 시 즉시 알림 받기 → AWS SNS, Slack 알림을 활용하여 빠르게 대응 가능.

👉 예전에 서버리스 API를 개발하면서, 특정 사용자 요청이 실패하는 문제가 발생했는데 로그가 분산되어 있어서 원인 분석하는 데 시간이 많이 걸렸어요. 이후 AWS X-Ray를 적극 활용했더니 함수 실행 흐름이 보이면서 디버깅이 한결 쉬워지더라고요!

3. 비용 예측이 어렵다

서버리스는 사용한 만큼만 비용을 내는 구조지만, 예상보다 높은 청구서가 나오는 경우가 있습니다. 특히, 트래픽이 갑자기 증가할 때 비용이 급격히 늘어날 수 있어요.

✅ 해결 방법

• 예상 트래픽 분석 후 요금 계산기 활용 → AWS, GCP 등에서 제공하는 요금 계산기를 적극 활용하세요.
  
  
• 함수 실행 시간을 최적화 → 코드 최적화 및 필요 없는 리소스 로드를 줄이면 비용 절감 가능.
  
  
• 무료 티어 활용 → AWS Lambda는 월 100만 건까지 무료, 이를 적극 활용하세요!
  
  
• 비용 모니터링 및 경고 설정 → AWS Budgets, Google Cloud Billing Alerts를 활용해 초과 비용 방지.

👉 실제 경험담인데, 작은 이벤트 트리거용 Lambda 함수를 여러 개 운영했는데, 예상보다 실행 횟수가 많아져서 청구서 보고 깜짝 놀랐던 적이 있어요. 이후 불필요한 트리거를 줄이고 실행 시간을 최적화하면서 비용을 크게 줄일 수 있었습니다.

🔥 결론 – 서버리스, 제대로 알고 써야 한다!

서버리스는 유지보수 부담을 줄이고, 비용을 절감할 수 있는 강력한 기술입니다. 하지만 콜드 스타트, 디버깅 문제, 비용 예측 어려움, 리소스 제한, 벤더 종속성 같은 단점도 명확히 존재해요.

💡 서버리스를 고려 중이라면?

1. 콜드 스타트가 중요한 서비스라면 대비책을 마련하세요.
   
2. 디버깅과 로깅을 철저히 준비하세요.
3. 예상 비용을 꼼꼼히 계산하세요.
4. 리소스 제한이 문제될 작업에는 컨테이너도 고려하세요.
5. 클라우드 종속성을 최소화하는 전략을 세우세요.
6. 비용과 성능을 꾸준히 모니터링하고 최적화하세요.

서버리스, 단점을 잘 이해하고 활용하면 강력한 무기가 될 수 있습니다! 여러분은 서버리스를 어떻게 활용하고 계신가요?